Masterclass Datawarehousing
Masterclass Datawarehousing
met Rick van der Lans
De wereld van business intelligence (BI) en datawarehousing blijft evolueren. Nieuwe technologieën zoals datawarehouse appliances, mashups, SaaS BI, federation servers cloud en SOA, bieden nieuwe mogelijkheden. Tevens veranderen de wensen en behoeftes van gebruikers op het gebied van BI: sommige gebruikers wensen nu operational BI, anderen zijn geïnteresseerd in self-service BI, een derde groep heeft behoefte aan meer geavanceerde analytische mogelijkheden en de vierde groep wil alles vanuit hun spreadsheets doen.
Samengevat: de wereld van datawarehousing is aan het veranderen. In twee dagen tijd praat BI-specialist Rick van der Lans u volledig bij over alle nieuwe ontwikkelingen op het terrein van datawarehousing en business intelligence. Deze masterclass is een must voor elke datawarehouse-specialist.
Rick van der Lans behandelt in de masterclass onder andere de volgende onderwerpen:
De meeste datawarehouse-omgevingen zijn statisch van karakter. Periodiek (bijvoorbeeld, iedere week of iedere maand) worden de gegevens van een datawarehouse ververst. Voor operational BI zijn echter meer up-to-date gegevens nodig. Maar hoe ontwerpt u een architectuur die operational BI ondersteunt? Zijn de tools en technologieën wel beschikbaar?
Het Web heeft een forse invloed op datawarehousing en business intelligence, met name de Web 2.0 mogelijkheden. Met bijvoorbeeld mashup technologie kunt u eenvoudiger eigen gegevens met externe gegevens integreren en deze daarna analyseren. Met Software-as-a-Service (SaaS) BI kunt u datawarehouse-ongeving outsourcen en u volledig op de BI-taak richten.
Het belang van flexibiliteit neemt ook steeds meer toe. Gebruikers willen snel bestaande rapporten kunnen uitbreiden en wijzigen en willen nieuwe rapporten snel kunnen ontwikkelen. In feite draait hier alles om “time-to-market”. Maar hoe flexibel zijn de huidige architecturen? Vooral de architecturen die uit meerdere lagen met data stores bestaan, zijn tamelijk inflexibel. Het Data Delivery Platform is een architectuur waarbij het ontkoppelen van de data consumers en de data stores centraal staat. Dat leidt tot flexibelere architecturen.
Met Service Oriented Architecturen en Business Process Modelling kunt u ook systemen integreren. Wat kunnen de voordelen zijn van het combineren van enerzijds BI en datawarehousing met anderzijds SOA en BPM? Het zal u toestaan om onder andere business events en de efficiëntie van bedrijfsprocessen te analyseren.
Doel van de masterclass
De deelnemers krijgen een compleet beeld van de markt van datawarehousetools (in al zijn verscheidenheid). Bovendien worden criteria aangedragen waarmee tools geselecteerd kunnen worden. De deelnemers krijgen advies bij hun keuze van een datawarehouse-architectuur.
Bestemd voor ú
Deze masterclass is van belang voor diegenen die direct of indirect betrokken zijn bij het ontwerpen en ontwikkelen van datawarehouse-databases, waaronder datawarehousespecialisten, databasebeheerders, databaseontwerpers, technology-planners, consultants, informatieanalisten en systeemanalisten. De twee dagen zullen gericht zijn op gebruikers met middelgrote tot grote computersystemen. Een minimale kennis van relationele databasetechnologie en databaseontwerp wordt verondersteld.
Programma 'Masterclass Datawarehousing'
Het programma start om 09.30 uur en duurt tot 17.00 uur. Registratie is mogelijk vanaf 08.30 uur.
dinsdag 27 en woensdag 28 maart 2012
Ontvangst, registratie en uitreiking documentatie
1. Inleiding
- De status van datawarehousing en business intelligence
- Inleiding tot de gebruikte terminologie
- Nieuwe trends en hun invloed op business intelligence:
- De opkomst van operational BI – is een online datawarehouse onontbeerlijk?
- Analytics van ongestructureerde gegevens - text analytics en text mining
- Cloud computing en SaaS BI
- Nieuwe database- en opslagtechnologie, zoals analytical en NoSQL databaseservers en solid state disks
2. Levenscyclus van een datawarehouse-project
- Bepalen van een implementatiestrategie: top-down of bottom-up
- Analyseren van het beslissingsproces voordat informatiebehoeftes geanalyseerd worden
- Wat houdt agile datawarehousing in?
3. Kiezen van een Business Intelligence architectuur
- Verschillende BI architecturen, waaronder de Datawarehouse Bus Architecture, de Corporate Information Factory, DW 2.0, de Federated Architecture, de Centralized Warehouse Architecture, het Data Delivery Platform en de SaaS BI Architecture
- Wanneer zet u een Staging Area in en wanneer een Operational Data Store?
- Ontwerpen van een architectuur ter ondersteuning van operational BI
- Kunnen productiedatabases direct benaderd worden voor operational BI?
- Het gebruik van conformed datamarts
- Is het enige voordeel van MDX en kubustechnologie de versnelling van queries?
- Wat is eigenlijk Data Vault? Kan het samenleven met bestaande architecturen?
- Het integreren van een BI architectuur met Business Process Modelling
4. Nieuwe virtuele architecturen: the Data Delivery Platform and SaaS BI
- Nadelen van de klassieke business intelligence architecturen
- De essentie van het Delivery Platform: ontkoppelen van data consumers en data stores om zodoende de flexibiliteit te verhogen
- Hoe kan een klassieke BI architectuur migreren naar het Data Delivery Platform?
- Is het DDP een federated architectuur?
- De ultieme virtuele BI architectuur: SaaS BI (BIaaS)
- Wat zijn de beperkingen van SaaS BI?
5. Overzicht van tools voor rapportage en business analytics
- Categorieën BI tools, van eenvoudige query tools en reporting tools tot en met tools voor business analytics, forecasting en business process optimization
- De opkomst van analytic applications; ofwel "BI out-of-the-box"
- De rol van de Enterprise Information Portal in een datawarehouse
- Wat wordt bedoeld met (managed) self-service BI en met BI for the masses?
- Open source oplossingen van Actuate, JasperSoft, Jedox, SpagoWorld en Pentaho
- Het integreren van mashups en business intelligence: de BI mashup
- Werken met ongestructureerde gegevens: text mining en text analytics
6. Overzicht van de markt voor databaseservers en datawarehouse-appliances
- Hoe geschikt zijn klassieke relationele databaseservers, waaronder DB2, Informix, Ingres, MySQL, Oracle, Pervasive PSQL, SQL Server en Sybase voor datawarehousing?
- Overzicht van datawarehouse-appliances, waaronder die van Aster Data, EMC/Greenplum, Exasol, IBM/Netezza, Ingres/VectorWise, Kognitio, Microsoft, ParAccel, Teradata en Sun.
- Combineren van OLAP-technologie met relationele databaseservers, waaronder DB2, Oracle11g en SQL Server
- De kracht van kolomgeoriënteerde databaseservers, zoals Paraccel, Sybase IQ en Vertica
- De markt van open source databaseservers
- OLAP- en datamining-functionaliteit in een relationele databaseserver
7. Logisch en fysiek ontwerp van datawarehouses
- Verhogen van de flexibiliteit van een informatiemodel
- Hoe ontwerpt u de tabellen: genormaliseerd, gedenormaliseerd, sterschema of sneeuwvlok?
- Modelleren van historische gegevens: van statische naar dynamische databases
- Zijn sterschema- en sneeuwvlok-ontwerpen wel geschikt voor operational BI?
- Wat is de toegevoegde waarde van Data Vault?
- Bestaat relationeel modeleren eigenlijk wel?
- Hoe gaat u om met afgeleide en geaggregeerde gegevens?
- Fysiek datawarehouse ontwerp is voor specialisten
8. De kwaliteit van gegevens
- Hoe en waar dienen gegevens opgeschoond te worden?
- Hoe goed zijn data-profiling tools voor het detecteren van vervuilde gegevens?
- Marktoverzicht van data-profiling tools
- Verschillen tussen data-cleaning en data-profiling tools
- Mogelijkheden en onmogelijkheden van data-cleaning tools
9. Datalogistiek – Kopiëren en integreren van gegevens
- Batch integratie of on-demand integratie?
- Marktoverzicht van ETL tools, inclusief die van Ab Initio, IBM/Cognos, Informatica, Information Builders, Microsoft, Oracle, SAP/BO en SAS
- Kunt u data virtualization servers gebruiken voor integratie on demand?
- Wat zijn datamart generatoren, zoals Balanced Insight, BI-Ready en Kalido?
- Gebruiken van Service Oriented Architecture voor het kopiëren van gegevens
- Webservices en mashups voor het importeren van externe gegevens
10. Metagegevens en Master Data Management
- Het belang van metagegevens voor gebruikers
- Het verschil tussen technische, bedrijfsmatige en operationele metagegevens
- Wat is een Master Data Management systeem?
- Tools voor MDM, waaronder die van IBM, Kalido, Oracle en SAP
11. Samenvatting en de toekomst
Ben je organisator van dit event? Voeg een twitteraccount toe om de status van je event te updaten.
Neem contact op.
Latest from ICT Kalender:
Latest tweets from :
Ben je organisator van dit event? Voeg foto's en beeldmateriaal toe via je flickraccount.
Neem contact op.
Latest pics from ICT Kalender:
Ga naar de eventspagina
Ben je organisator van dit event en wil je extra registraties via ICT Kalender? Activeer dan een registratieformulier, zodat onze bezoekers zich direct kunnen inschrijven.
Neem contact op.
